統計リテラシー No.2 仮説検定の入口── p値と有意差を”どこまで信じるか”の言語で読む

仮説検定の基本構造（帰無仮説 H₀・対立仮説 H₁・p値）を理解し、「データから結論を導く」論理を学ぶ。p値 < 0.05 の意味（「偶然では説明しにくい差」）を把握し、有意水準 α = 0.05 の根拠を理解する。医学論文・臨床試験の統計解析の基盤となる。

詳細はPDF参照

この講義に申し込む

講義情報

効能: 帰無仮説 H₀・対立仮説 H₁ の設定方法を理解する
p値の意味（「H₀ が正しいとしたとき、観測データ以上に極端な結果が出る確率」）を把握する
有意水準 α = 0.05 の根拠（「偶然では5%以下の確率でしか起きない」基準）を理解する
t検定・χ²検定の基本手順を習得する
詳細はPDF参照
取り扱う大学: 東京大学理科（生物・医学系） / 慶應義塾大学医学部 / 奈良県立医科大学・横浜市立大学医学部 / 東京薬科大学・立命館大学薬学部
教材見本: 教材見本
教授担当
対象者: 高校生・浪人生・諸先生方
授業時間: 授業90分＋演習または質疑応答30分計120分

講義管理番号：

一覧へ戻る