統計リテラシー No.8 スクリーニング検査を”感度・特異度・的中率”で読む── 検査前確率との関係

スクリーニング検査の精度評価（感度・特異度・陽性的中率PPV・検査前確率）を深く理解し、ベイズの定理との関係を学ぶ。「検査陽性→実際に病気の確率」は検査前確率（有病率）に大きく依存することを把握する。COVID-19検査・がんスクリーニングの論文で必須の知識。

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講義情報

効能: 検査前確率（有病率）と検査後確率（PPV）の関係を理解する
ベイズの定理を使ってPPVを計算できる
有病率が低いとPPVが下がる理由を数式で説明できる
尤度比（likelihood ratio）の意味を理解する
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取り扱う大学: 東京大学理科（医学部） / 慶應義塾大学医学部 / 奈良県立医科大学・横浜市立大学医学部 / 医学部推薦・総合型選抜（全般）
教材見本: 教材見本
教授担当
対象者: 高校生・浪人生・諸先生方
授業時間: 授業90分＋演習または質疑応答30分計120分

講義管理番号：

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